La inteligencia artificial:: Categorizer:: Principiante:: SVM es un módulo Perl para apoyar al Principiante de Máquina de Vector.

SINOPSIS

use la inteligencia artificial:: Categorizer:: Principiante:: SVM;

# Aquí $k es una inteligencia artificial:: Categorizer:: KnowledgeSet objeto

mi $l = nueva inteligencia artificial:: Categorizer:: Principiante:: SVM (... parámetros...);
$l-> tren (knowledge_set => $k);
$l-> save_state (nombre del archivo);

... pases de tiempo...

$l = inteligencia artificial:: Categorizer:: Principiante-> restore_state (nombre del archivo);
mientras (mi $document =...) {# una inteligencia artificial:: Categorizer:: objeto de Documento
mi $hypothesis = $l-> clasifica ($document);
imprima "la categoría Mejor adjudicada:", $hypothesis-> best_category, "n";
}

Esta clase pone en práctica a un principiante de máquina de Máquina de Vector de Apoyo, usando a Cory Spencers Algorithm:: SVM módulo. En mucha literatura académica reciente, SVMs funcionan muy bien para la clasificación de texto.