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N-genes 0,9

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N-genes 0,9: resumen

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Tamaño: 0.72 MB Sistema operativo: Any Platform Licencia: GPL (GNU General Public License) Precio: Descargars: 6705 Actualizado: 2005-12-01 Autor: Other Publisher

N-genes 0,9: descripción

los n-genes son unos Algoritmos Genéticos potentes y juego de herramientas de Programación escrito para la Java 5.

La utilización del objeto anticipado orientó técnicas, como medicamentos sin marca e introspección, es un el sistema más simple para aprender y usar. El diseño de N-geness permite rápido codificar y una flexibilidad total.

los n-genes son un proyecto abierto y de la fuente soltado bajo Licencia Públicas General. Es sin gastos.

Aquí están algunos aspectos claves "de N genes":

Programación Genética basada en las Pilas

La Programación Genética puesta en práctica en n-genes confía en unos programas de postapuro lineales, cerca de Adelante o lenguajes de programación de Posdata. Ellos permiten las ventajas siguientes:

· lengua de Alto nivel y turing-completa (por instrucciones de control del flujo);
· Extendable y conjunto de instrucciones customisable;
· Posibilidad de usar a operadores GA más rápidos y más simples;
· bloat eficiente borrando/controlando de algoritmos.

Modularidad y Archivos Config Dinámicos

Todas las partes de la informática evolutiva han sido hechas componentes, por "la metodología" de Modelos de Diseño. Las ventajas son:

· la Separación del comportamiento de la representación, es decir podemos usar a los mismos operadores para un GA dobla al individuo o para un problema GP;
· código Corto y legible, ya que cada objeto representa sólo una operación sola y therfore tiene pocos y métodos de pantalones cortos.
· la posibilidad de cambiar los componentes o su comportamiento durante evolución, por ejemplo cambiando dinámicamente el tamaño de una población o usando self-adaptating operadores de mutación.

La plataforma n-de-genes es conectada con un sistema de archivo config dinámico. Este sistema es capaz a instanciate independientemente de la clase, pasando parámetros arbitrarios de tipos de whaterver, whithout teniendo que ampliar el analizador sintáctico. La introspección de objeto está usada en initialisation.

Optimizaciones de Rendimientos

los n-genes fueron escritos con el rendimiento alto que computa en mente. Aquí están las optimizaciones que usted consigue gratis, usando nuestra plataforma:

· dirección de memoria que recicla el Objeto, eliminando el tiempo pasado en asignación de objetos y colecciones de la basura;
· cache de buena forma física de nivel individual Eficiente, la buena forma física es computada del modo perezoso y escondida hasta que el individuo sea transformado;
· cache de individuo de Nivel demográfico, ahorrando tiempo de cálculo cuando la diversidad demográfica dimish.

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